rowLapply {BBmisc} | R Documentation |
Just like an lapply
on data frames,
but on the rows.
rowLapply(df, fun, ..., unlist = FALSE) rowSapply(df, fun, ..., unlist = FALSE, simplify = TRUE, use.names = TRUE)
df |
[ |
fun |
[ |
... |
[ |
unlist |
[ |
simplify |
[ |
use.names |
[ |
[list
or simplified object]. Length is nrow(df)
.
rowLapply(iris, function(x) x$Sepal.Length + x$Sepal.Width)
## [[1]]
## [1] 8.6
##
## [[2]]
## [1] 7.9
##
## [[3]]
## [1] 7.9
##
## [[4]]
## [1] 7.7
##
## [[5]]
## [1] 8.6
##
## [[6]]
## [1] 9.3
##
## [[7]]
## [1] 8
##
## [[8]]
## [1] 8.4
##
## [[9]]
## [1] 7.3
##
## [[10]]
## [1] 8
##
## [[11]]
## [1] 9.1
##
## [[12]]
## [1] 8.2
##
## [[13]]
## [1] 7.8
##
## [[14]]
## [1] 7.3
##
## [[15]]
## [1] 9.8
##
## [[16]]
## [1] 10.1
##
## [[17]]
## [1] 9.3
##
## [[18]]
## [1] 8.6
##
## [[19]]
## [1] 9.5
##
## [[20]]
## [1] 8.9
##
## [[21]]
## [1] 8.8
##
## [[22]]
## [1] 8.8
##
## [[23]]
## [1] 8.2
##
## [[24]]
## [1] 8.4
##
## [[25]]
## [1] 8.2
##
## [[26]]
## [1] 8
##
## [[27]]
## [1] 8.4
##
## [[28]]
## [1] 8.7
##
## [[29]]
## [1] 8.6
##
## [[30]]
## [1] 7.9
##
## [[31]]
## [1] 7.9
##
## [[32]]
## [1] 8.8
##
## [[33]]
## [1] 9.3
##
## [[34]]
## [1] 9.7
##
## [[35]]
## [1] 8
##
## [[36]]
## [1] 8.2
##
## [[37]]
## [1] 9
##
## [[38]]
## [1] 8.5
##
## [[39]]
## [1] 7.4
##
## [[40]]
## [1] 8.5
##
## [[41]]
## [1] 8.5
##
## [[42]]
## [1] 6.8
##
## [[43]]
## [1] 7.6
##
## [[44]]
## [1] 8.5
##
## [[45]]
## [1] 8.9
##
## [[46]]
## [1] 7.8
##
## [[47]]
## [1] 8.9
##
## [[48]]
## [1] 7.8
##
## [[49]]
## [1] 9
##
## [[50]]
## [1] 8.3
##
## [[51]]
## [1] 10.2
##
## [[52]]
## [1] 9.6
##
## [[53]]
## [1] 10
##
## [[54]]
## [1] 7.8
##
## [[55]]
## [1] 9.3
##
## [[56]]
## [1] 8.5
##
## [[57]]
## [1] 9.6
##
## [[58]]
## [1] 7.3
##
## [[59]]
## [1] 9.5
##
## [[60]]
## [1] 7.9
##
## [[61]]
## [1] 7
##
## [[62]]
## [1] 8.9
##
## [[63]]
## [1] 8.2
##
## [[64]]
## [1] 9
##
## [[65]]
## [1] 8.5
##
## [[66]]
## [1] 9.8
##
## [[67]]
## [1] 8.6
##
## [[68]]
## [1] 8.5
##
## [[69]]
## [1] 8.4
##
## [[70]]
## [1] 8.1
##
## [[71]]
## [1] 9.1
##
## [[72]]
## [1] 8.9
##
## [[73]]
## [1] 8.8
##
## [[74]]
## [1] 8.9
##
## [[75]]
## [1] 9.3
##
## [[76]]
## [1] 9.6
##
## [[77]]
## [1] 9.6
##
## [[78]]
## [1] 9.7
##
## [[79]]
## [1] 8.9
##
## [[80]]
## [1] 8.3
##
## [[81]]
## [1] 7.9
##
## [[82]]
## [1] 7.9
##
## [[83]]
## [1] 8.5
##
## [[84]]
## [1] 8.7
##
## [[85]]
## [1] 8.4
##
## [[86]]
## [1] 9.4
##
## [[87]]
## [1] 9.8
##
## [[88]]
## [1] 8.6
##
## [[89]]
## [1] 8.6
##
## [[90]]
## [1] 8
##
## [[91]]
## [1] 8.1
##
## [[92]]
## [1] 9.1
##
## [[93]]
## [1] 8.4
##
## [[94]]
## [1] 7.3
##
## [[95]]
## [1] 8.3
##
## [[96]]
## [1] 8.7
##
## [[97]]
## [1] 8.6
##
## [[98]]
## [1] 9.1
##
## [[99]]
## [1] 7.6
##
## [[100]]
## [1] 8.5
##
## [[101]]
## [1] 9.6
##
## [[102]]
## [1] 8.5
##
## [[103]]
## [1] 10.1
##
## [[104]]
## [1] 9.2
##
## [[105]]
## [1] 9.5
##
## [[106]]
## [1] 10.6
##
## [[107]]
## [1] 7.4
##
## [[108]]
## [1] 10.2
##
## [[109]]
## [1] 9.2
##
## [[110]]
## [1] 10.8
##
## [[111]]
## [1] 9.7
##
## [[112]]
## [1] 9.1
##
## [[113]]
## [1] 9.8
##
## [[114]]
## [1] 8.2
##
## [[115]]
## [1] 8.6
##
## [[116]]
## [1] 9.6
##
## [[117]]
## [1] 9.5
##
## [[118]]
## [1] 11.5
##
## [[119]]
## [1] 10.3
##
## [[120]]
## [1] 8.2
##
## [[121]]
## [1] 10.1
##
## [[122]]
## [1] 8.4
##
## [[123]]
## [1] 10.5
##
## [[124]]
## [1] 9
##
## [[125]]
## [1] 10
##
## [[126]]
## [1] 10.4
##
## [[127]]
## [1] 9
##
## [[128]]
## [1] 9.1
##
## [[129]]
## [1] 9.2
##
## [[130]]
## [1] 10.2
##
## [[131]]
## [1] 10.2
##
## [[132]]
## [1] 11.7
##
## [[133]]
## [1] 9.2
##
## [[134]]
## [1] 9.1
##
## [[135]]
## [1] 8.7
##
## [[136]]
## [1] 10.7
##
## [[137]]
## [1] 9.7
##
## [[138]]
## [1] 9.5
##
## [[139]]
## [1] 9
##
## [[140]]
## [1] 10
##
## [[141]]
## [1] 9.8
##
## [[142]]
## [1] 10
##
## [[143]]
## [1] 8.5
##
## [[144]]
## [1] 10
##
## [[145]]
## [1] 10
##
## [[146]]
## [1] 9.7
##
## [[147]]
## [1] 8.8
##
## [[148]]
## [1] 9.5
##
## [[149]]
## [1] 9.6
##
## [[150]]
## [1] 8.9